一种首创的 AI 驱动模型试图更好地预测空间天气及其影响。
该模型以梵语中“太阳”一词命名为 Surya，由美国宇航局和 IBM 共同开发，并接受了美国宇航局 (SDO) 航天器捕获的九年图像的训练。
SDO 位于 22,200 英里（35,800 公里）的高度，15 年多来一直是太阳活动监测的主力军。这项新技术将通过寻找其中隐藏的模式来充分利用其视角，这些模式可以帮助预测 ， 的速度以及引发太阳爆发的活跃区域的出现。
“通过开发一个基于 NASA 日球物理学数据训练的基础模型，我们能够以前所未有的速度和精度更轻松地分析太阳行为的复杂性，” 华盛顿美国宇航局总部的首席科学数据官 Kevin Murphy 说。
他补充说：“ 影响着我们所有人赖以生存的地球上的关键系统和技术。”
在 ，Surya 对太阳耀斑强度的预测准确率比以前的方法高出 16%。 该模型首次使研究人员能够预测耀斑将在哪里发生，并且提前两小时预测。 这种及时的见解可以改善对 地球的影响的预测，并帮助关键基础设施的运营商更好地为后果做好准备。
强大的太阳耀斑——来自太阳表面的高能辐射爆发——会导致全球大范围的无线电中断，从而影响航空和海上交通。来自太阳大气的热气体喷射，称为 （CME），经常伴随这些耀斑，因为它们会扰乱地球的磁场，引发地磁风暴，从而造成更大的破坏。